Forecasting Analysis of Raw Material Needs for Manjakani and Pepet Key in the Manufacture of Madurese Herb Products
Analisis Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Manjakani dan Kunci Pepet pada Pembuatan Produk Jamu Madura
-
(1) * Dian Farida Asfan
Universitas Trunojoyo Madura
Indonesia
(2) Indriana Mahrotul Ghooniyah Universitas Trunojoyo Madura
Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Demand for Madurese herbal products at PT. XYZ is increasing, especially for women's herbal medicine products, namely fragrant rapet herbal medicine. Uncertain demand means that the supply of raw materials for fragrant rapet herbal medicine, namely manjakani and pepet key, must be precise. Therefore, to meet the demand for herbal medicine, it is necessary to predict the need for raw materials for fragrant rapet herbal medicine. This article aims to predict the need for raw materials in the form of pepet and manjakani keys using various forecasting techniques, including average MA, WMA, ES and ES with trends. Forecasting results with the lowest MAD, MSE, and MAPE values—which show very minimal forecasting errors—will be selected for further examination. The results of the research show that for raw material needs for manjakani, the best forecast result value is 24.43 kg with the smallest percentage error value, namely MAPE of 11.255%, while for key raw material needs for pepet, the forecast result value is 13.59 kg with the smallest error percentage, namely MAPE of 14.851%.
References
H. B. A. Safrizal and N. Kurriwati, “Peningkatan Kinerja Usaha Kecil Jamu Madura : Pemanfaatan Teknologi Informasi,” Kompetensi, vol. 10, no. 1, pp. 41–47, 2016.
B. S. Helmi, K. Hidayat, and M. Fakhry, “Pengaruh Undang Undang Jaminan Produk Halal Terhadap Pengembangan Produk Jamu Madura,” Jurnal Pamator, vol. Vol.12, no. 2, pp. 100–107, 2019.
A. Saputro and B. Purwanggono, “Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia,” Industrial Engineering Online Jurnal, vol. 5, no. 4, pp. 1–7, 2016.
A. D. Mahardika and N. Susanto, “Peramalan Perencanaan Produksi Terak Dengan Metode Exponential Smoothing With Trend Pada Pt. Semen Indonesia (Persero) Tbk,” Industrial Engineering Online Journal, vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2017.
ilyas A. Prakoso, Kusnadi, and B. Nugraha, “PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DENGAN METODE REGRESI LINEAR DAN APLIKASI POM-QM DI PT XYZ,” Scientific Journal Widya Teknik, vol. 21, no. 1, pp. 14–20, 2022.
Nisa Ayunda, Faizah, and Sujarwo, “Analisa Peramalan Data Time-Series Dengan Aplikasi Windows POM-QM,” Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 11, no. 2, pp. 167–180, 2021, doi: 10.36456/buanamatematika.v11i2.5913.
S. Hartini, Teknik Mencapai Produksi Optimal. Bandung: Lubuk Agung, 2011.
J. Heizer and B. Render, “Manajemen Operasi: Manejemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan Edisi ke-11,” Salemba Empat, 2015.
F. Dristiana and T. Sukmono, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Obat Dengan Menggunakan Metode EOQ Probabilistik Berdasarkan Peramalan Exponential Smoothing Pada Pt. Xyz,” Spektrum Industri, vol. 13, no. 2, p. 181, 2015, doi: 10.12928/si.v13i2.2695.
Jonnius, “Peramalan Indeks Harga Saham dengan Pendekatan Exponential Smoothing Model,” Jurnal penelitian sosial keagamaan, vol. 19, no. 2, pp. 199–219, 2017.
A. A. Gofur and U. D. Widianti, “Sistem Peramalan Untuk Pengadaan Material Unit Injection Di Pt. Xyz,” Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 2, no. 2, 2015, doi: 10.34010/komputa.v2i2.86.
D. kairani Sofyan, Perencanaan & Pengendalian Produksi. Graha Ilmu, 2013.
R. E. Indrajit and R. Djokopranoto, Manajemen Persediaan Barang Umum dan Suku Cadang Untuk Keperluan Pemeliharaan Perbaikan dan Operasi. Jakarta Grasindo, 2003.
T. O. R. Pasaribu and R. S. Wahyuni, “Penentuan Metode Peramalan Sebagai Dasar Penentuan Tingkat Kebutuhan Persediaan Pengaman Pada Produk Karet Remah SIR 20,” Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2014), vol. 8, no. Oktober, pp. 402–408, 2014.
E. Heriansyah and S. Hasibuan, “Implementasi Metode Peramalan pada Permintaan Bracket Side Stand K59A,” Jurnal PASTI, vol. 12, no. 2, pp. 209–223, 2018.
D. Ratna Kania, S. Putri Lestari, B. Barlian, P. Studi Manajemen, F. Ekonomi dan Bisnis, and U. Perjuangan Tasikmalaya, “Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Menyusun Perencanaan Produksi (Survei pada UMKM Pembuatan Bordir dan Pakaian, Nining Collection di Ciamis),” Jurnal Ilmiah Multidisiplin, vol. 1, no. 10, pp. 3609–3622, 2022.
I. Setiawan, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz,” Jurnal Teknik Informatika, Vol. 13, No. 3, Agustus 2021, vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.
N. P. L. Santiari and I. G. S. Rahayuda, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Gitar,” JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), vol. 5, no. 3, p. 203, 2020, doi: 10.31328/jointecs.v5i3.1520.
T. Adawiah, S. P. Lestari, and K. A. Rahwana, “Analisis Peramalan Jumlah Produksi Hijab Menggunakan Metode Forecasting (Studi Kasus Pada Aliya Hijab Collection Kabupaten Tasikmalaya),” JEPPER, vol. 1, no. 3, 2022.
Copyright (c) 2024 Dian Farida Asfan, Indriana Mahrotul Ghooniyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
